El Hiwonder JetMax con IA y ROS es un brazo robótico de inteligencia artificial (IA) avanzado, impulsado por el procesador NVIDIA Jetson Nano. Este producto se destaca por su integración con sistemas de visión por computadora y aprendizaje profundo. Es compatible con el sistema operativo Robot Operating System (ROS) y admite programación en Python, lo que lo hace altamente versátil y adaptable a varios proyectos de AI y robótica.
El JetMax está equipado con una cámara de gran angular de alta definición y servos inteligentes de Bus Serial, lo que le permite realizar tareas de reconocimiento de imágenes y procesamiento de objetos con gran precisión. Gracias a su capacidad de aprendizaje profundo y visión AI, el JetMax puede llevar a cabo múltiples tareas, como seguimiento de color, clasificación de objetos, reconocimiento de gestos, seguimiento e identificación facial.
Este producto es ideal para aquellos que buscan adentrarse en el mundo de la IA con robótica con capacidad de visión, el procesamiento de imágenes y la cinemática de robots. Viene con abundantes tutoriales y códigos fuente, lo que facilita la realización de proyectos creativos de AI.
Características Técnicas Generales
- Versión: DEVELOPER KIT
- Procesador: NVIDIA Jetson Nano (El Kit para Desarrolladores NVIDIA® Jetson Nano™ es una computadora pequeña y potente que te permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación y el procesamiento de voz. Todo en una plataforma fácil de usar que funciona con tan solo 5 vatios.)
- Compatibilidad: ROS (Robot Operating System), Python
- Cámara: HD de gran angular
- Servos: Smart Serial Bus servos
- Capacidades de AI: Aprendizaje profundo, visión por computadora
- Modos de control: Aplicación móvil (Android/iOS), PC, mouse, control inalámbrico
- Sensores y actuadores (versión ADVANCED): Cámara HD, toma Electromagnética, toma por succión, Módulo ventilador, Módulo pantalla matriz de leds, Sensor de distancia ultrasónico, sensor de tacto, Módulo audio MP3, Lector de tarjetas, pantalla LCD 4 dígitos, Tableros de dibujo, Mapas, TAGs, Cartas, Control tipo PS2, Cartas Alfanuméricas, Pinzas de agarre grande y pequeña,
- Capacidad de carga: Máximo 450g (con brazo recogido al mínimo)
- Dimensiones: 450 mm x 160 mm x 260 mm
- Peso (solo JetMax): 1.6 kg
- Material: Aluminio y fibra carbono
Aplicaciones Frecuentes
- Educación en robótica aplicando Inteligencia Artificial
- Proyectos de creatividad e innovación con IA
- Investigación en visión por computadora y aprendizaje automático
- Tareas de automatización como clasificación de objetos, seguimiento y reconocimiento
- Entornos de enseñanza y aprendizaje en STEM
¿Qué es ROS?
ROS, que significa Robot Operating System (Sistema Operativo para Robots), es un marco flexible para escribir software para robots. No es un sistema operativo en el sentido tradicional, sino más bien un conjunto de herramientas y bibliotecas diseñadas para ayudar en el desarrollo de software para robots. Algunas de sus características clave incluyen:
- Abstracción de Hardware: ROS proporciona una manera de acceder a los sensores y actuadores de diferentes robots de manera uniforme.
- Controladores de Dispositivos: Tiene una amplia gama de controladores para una variedad de sensores y actuadores.
- Bibliotecas Poderosas: Ofrece bibliotecas para realizar tareas comunes en robótica como la planificación de movimientos, la percepción, la simulación, etc.
- Comunicación entre Procesos: Facilita la comunicación entre diferentes procesos, tanto en el mismo robot como entre diferentes robots, a través de mensajes, servicios y acciones.
- Herramientas de Desarrollo: Viene con una serie de herramientas para ayudar en el desarrollo y depuración de software para robots.
- Comunidad y Soporte: Al ser un proyecto de código abierto, cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores y usuarios que contribuyen constantemente con nuevas herramientas y mejoras.
ROS es ampliamente utilizado en la investigación y en la industria, ya que facilita el desarrollo de software complejo para robots, permitiendo que los desarrolladores se concentren más en las tareas específicas de sus proyectos y menos en los detalles de bajo nivel de la comunicación con el hardware y la gestión de procesos.
